Les différentes formes d'IA générative
L'IA générative de texte (ChatGPT, Claude, Gemini) produit des articles, emails et scripts. L'IA générative d'images (Midjourney, DALL-E) crée des visuels à partir de descriptions textuelles. L'IA générative de code (GitHub Copilot) assiste les développeurs. L'IA générative de vidéo (Sora, Runway) génère des séquences animées.
Impact sur les métiers du marketing digital
La production de contenus standards est désormais largement automatisable. La valeur se déplace vers la stratégie, le cadrage éditorial et la capacité à juger de la qualité des outputs. Un professionnel qui maîtrise l'IA générative peut produire dix fois plus vite tout en se concentrant sur les tâches à forte valeur ajoutée.
Les limites de l'IA générative
L'IA générative présente plusieurs limites : hallucinations, biais hérités des données d'entraînement, absence de compréhension réelle et questions de propriété intellectuelle. Une utilisation professionnelle responsable suppose de vérifier systématiquement les outputs.
