Comment fonctionne un LLM ?
Un LLM est entraîné sur des milliards de tokens issus d'internet, de livres et d'articles. Cet entraînement lui permet d'apprendre les patterns statistiques du langage. Lorsqu'on lui soumet un prompt, le LLM génère une réponse en prédisant les tokens les plus probables, token par token. Ce processus, appelé inférence, se passe en quelques secondes.
LLM et hallucinations
L'une des limites bien connues des LLM est leur tendance à halluciner : produire des informations factuellement incorrectes avec un apparent niveau de confiance. Les techniques de RAG (Retrieval-Augmented Generation) permettent de réduire ce problème en connectant le LLM à des sources de données vérifiées.
L'impact des LLM sur les métiers du digital
Les LLM transforment profondément les métiers du digital : ils automatisent la rédaction de contenus standards, accélèrent le développement de code, personnalisent les interactions client et alimentent les moteurs génératifs. La compétence clé n'est plus de faire les choses mais d'orchestrer les LLM pour qu'ils les fassent mieux et plus vite.
