Le Machine Learning (apprentissage automatique) est une branche de l'intelligence artificielle qui permet à des systèmes d'apprendre et de s'améliorer à partir de données, sans être explicitement programmés pour chaque tâche. Un algorithme de machine learning identifie des patterns dans les données et construit un modèle prédictif ou classifiant.
Les trois types de machine learning
L'apprentissage supervisé entraîne un modèle sur des données étiquetées pour lui apprendre à prédire une sortie. L'apprentissage non supervisé identifie des structures cachées dans des données non étiquetées. L'apprentissage par renforcement entraîne un agent à prendre des décisions en maximisant une récompense.
Applications dans le marketing digital
Le machine learning est omniprésent dans le marketing digital : le Smart Bidding de Google Ads optimise les enchères, les algorithmes de recommandation personnalisent les contenus, les outils de détection des fraudes identifient les clics non humains, et la segmentation prédictive anticipe les comportements d'achat.
Métiers associés à Paris Digital School
Data Analyst / Product Manager / Responsable e-commerce
