IA & Data

Data Analytics

Transformer les données brutes en décisions stratégiques

Analyse de données

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La data analytics désigne l'ensemble des techniques et outils permettant de collecter, traiter, analyser et interpréter des données pour prendre des décisions éclairées. Dans le marketing digital, elle couvre l'analyse du comportement des utilisateurs, la mesure des performances des campagnes, la segmentation client et la modélisation prédictive.

Les niveaux de l'analyse de données

L'analyse descriptive répond à 'que s'est-il passé ?'. L'analyse diagnostique répond à 'pourquoi ?'. L'analyse prédictive répond à 'que va-t-il se passer ?'. L'analyse prescriptive répond à 'que faire ?'. Chaque niveau apporte une valeur croissante et demande des compétences et outils plus avancés.

Les outils en marketing digital

Google Analytics 4 est l'outil de référence pour l'analyse du trafic web. Looker Studio permet de créer des tableaux de bord partagés. Pour les équipes avancées, BigQuery, Amplitude ou Mixpanel permettent des analyses complexes. La maîtrise de SQL est un plus significatif pour tout profil data en marketing.

Métiers associés à Paris Digital School
Data Analyst / Responsable marketing digital / Chef de projet
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Passez de la théorie à la pratique

Maîtriser Data Analytics fait partie des compétences enseignées dans les MBA de Paris Digital School.

Qualiopi — processus certifié France Compétences — enregistrée au RNCP
Certification professionnelle en partenariat avec et délivrée par la société ADE HOLDING. Certification « Manager de la stratégie marketing digitale », niveau 7, code NSF 310m, enregistrée au RNCP sous le numéro 38827, par décision d'enregistrement de France Compétences en date du 27 mars 2024. La certification qualité a été délivrée au titre des catégories d'actions suivantes : actions de formation.