Le Big Data désigne des ensembles de données si volumineux, variés et générés si rapidement qu'ils dépassent les capacités des outils traditionnels. Le concept est défini par les 3V : Volume, Velocité et Variété. Certains y ajoutent la Véracité (fiabilité) et la Valeur (pertinence pour la prise de décision).
Le Big Data dans le marketing digital
Dans le marketing digital, le Big Data alimente la personnalisation à grande échelle, l'optimisation des campagnes en temps réel et la prédiction des comportements client. Les plateformes publicitaires traitent des milliards de points de données par seconde pour optimiser la diffusion des annonces.
Les architectures Big Data
Le traitement du Big Data repose sur des architectures distribuées. Hadoop et Spark sont les frameworks open source les plus utilisés. Dans le cloud, AWS, Google Cloud et Azure proposent des services managés (BigQuery, Redshift, Databricks). La tendance va vers le lakehouse, une architecture hybride data lake et data warehouse.
Métiers associés à Paris Digital School
Data Analyst / Architecte data
